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第143章 太恐怖了叭＆拿下（第1页）

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为什么这么说呢？

2014年，巴拉巴拉等人在lstm基础上，提出了“注意力机制”，解决了传统“序列到序列模型”的瓶颈问题。

这一创新，为2017年出现的transformer架构，埋下伏笔。

而transformer架构，正是后世大模型的核心架构！

同时，lstm在语音识别、机器翻译等领域的成功应用，推动了深度学习框架的优化，以及gpu加速技术的成熟，为大模型时代奠定了工程基础！

提前布局lstm，不仅可帮助极光，在当前建立技术壁垒，更能通过持续迭代演进，为后续切入ai大模型领域，积累宝贵的算法工程经验和数据资产！

而算法和ai，前世今生都是洛川最感兴趣的领

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