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第297章 极光下一代超级引擎＆迅速升温的战况（第1页）

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数据搜集完了，下一步自然就是对数据进行分析处理。

他们需要在原本的用户画像中，额外叠加上位置、行为、环境等实时状态标签，构建一个时空维度动态加权的“场景化画像”。

举个例子。

同一用户，根据其地理位置、行为动作的变化，早上可能是“通勤赶路者”，中午可能是“午餐觅食者”，晚上可能是“健身爱好者”，深夜可能是“乒乓球爱好者”。

系统可根据用户不同时段的实时画像，十分体贴且即时的为其推送，可能需要服务。

比如，小雨伞之于乒乓球爱好者。

而想要根据多维数据，判断出用户当下处于什么场景，就需要他们将原有的信息流广告系统，与场景识别算法、多维度匹配算法、深度学习技术相结

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