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爽吃一顿火锅,三瓶啤酒下肚,洛川惬意的歪倒在沙发上,脚丫子戳着甜甜姐q弹的小皮鼓,扯过平板,翻看“抖音”的筹备状况。
重点关注“极光联邦学习框架”的融合。
当前,国内短视频赛道,所有短视频产品,皆停留在“工具阶段”。
核心痛点便是——推荐不准、体验卡顿、隐私风险。
而“极光联邦学习框架”,恰好针对性解决了这三大问题!
首先,传统推荐算法,需“集中存储用户全量数据”,如浏览记录、地理位置、互动行为等等。
随着近两年,国内频频发生,互联网公司数据泄露事件,用户对“数据被收集”的敏感度显著提升。
国内数据监管,也呈现逐步收紧的趋势。
而联邦学习,“数据
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